Linhas de Pesquisa


O curso engloba duas linhas de pesquisa de uma mesma área de concentração Modelagem Computacional. As linhas refletem as áreas de atuação dos docentes permanentes do curso. A primeira linha é dedicada à utilização de técnicas de modelagem computacional a problemas de ciências básicas e engenharias, a segunda, refere-se à aplicação destas técnicas em fenômenos e sistemas biológicos.

Modelagem Matemática e Computacional Aplicada

Visa à construção e utilização de modelos matemáticos, algoritmos, códigos computacionais, técnicas de computação científica e computação de alto desempenho para modelagem computacional determinística e probabilística de fenômenos associados a aplicações de ciências e engenharia. Os modelos e ferramentas devem obter soluções numéricas estáveis e precisas para problemas de transporte de partículas, transferência radiativa, dinâmica de plasmas, processos difusivos-convectivos-reativos, processos de transferência de calor e massa, escoamento de fluidos, análise de sistemas complexos e fenômenos multi-escala. As principais aplicações desta linha aparecem em problemas de engenharia nuclear (fissão e fusão), física médica e dosimetria numérica, tratamento de rejeitos nucleares, difusão e transferência de conhecimento, problemas de engenharia de petróleo, problemas de circulação oceânica e atmosférica, dispersão de poluentes e contaminantes entre outras áreas de interesse.

Biologia Computacional

Objetiva o desenvolvimento e a utilização de modelos matemáticos e computacionais, bem como ferramentas e técnicas da computação científica e processamento paralelo, visando facilitar a compreensão do comportamento de sistemas biológicos complexos. Os estudos realizados buscam a integração das áreas da matemática e ciência da computação com a biologia, tendo tal formação multidisciplinar o objetivo de desenvolver soluções a problemas biológicos, bem como de buscar aplicações computacionais baseadas em conceitos biológicos. Como principais áreas de aplicação, citam-se a Bioinformática, Física Médica, Informática Biomédica, Simulação de Sistemas Biológicos, Visão Computacional e Inteligência Artificial.


UNIVERSIDADE ESTADUAL DE SANTA CRUZ

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