Quarta 13 Dezembro 2017

TukeyC

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1. Descrição

O Teste de Tukey Convencional (Conventional Tukey Test - TukeyC) é um pacote para o R.

Possui muitos recursos que possibilitam e facilitam o uso do teste de Tukey para discriminar os fatores qualitativos que provocam variação na variável de resposta, subsequente a uma análise de variância (ANOVA) no R. Possibilita e facilita a análise numérica detalhada e a construção um gráfico simples, elegante e informativo.

É um projeto registrado sob a Licença Pública Geral GPL, sendo portanto software livre.

2. Objetivo

O objetivo do desenvolvimento do pacote TukeyC foi aumentar o suporte do ambiente R aos tipos de análise inferenciais às quais ele se aplica: dados estruturados (ou provenientes de delineamentos e esquemas experimentais) quando o fator que provoca variação na variável de resposta analisada via ANOVA são níveis categóricos e se pretende discriminá-los. Esse tipo de análise é uma das principais e tradicionais técnicas de inferência estatística univariada de dados estruturados.

O início de seu desenvolvimento data dos primeiros contatos do primeiro autor com o R (2003/2004). O R oferecia vários recursos para essas análises, porém, com apresentações de resultados insuficientes segundo as necessidades. Esse fato tornava essas análises trabalhosas para serem feitas rotineiramente, pois nessa época o primeiro autor aplicava provas individuais práticas para seus alunos e precisava de uma ferramenta simples e flexível para reproduzir as análises (feitas em calculadoras ou softwares proprietários com critérios variados) para as respectivas correções. Ou seja, eram necessários maiores detalhes na obtenção dos resultados dos testes para as correções e flexibilidade para ser aplicado em contextos variados na experimentação. Esse foi o início do atual pacote. Dai por diante, progressivamente, foi ganhando novos recursos (alguns por solicitação, outros por contribuições voluntária dos usuários) até chegar ao estágio de desenvolvimento atual.

3. Principais características

  • Possibilita e facilita a aplicação do teste de Tukey nos principais delineamentos e esquemas experimentais:
    • Delineamento Inteiramente ao Acaso - DIC
    • Delineamento em Blocos Casualizados - DBC
    • Delineamento em Quadrado Latino - DQL
    • Experimentos Fatorias - EF
    • Parcelas Sub-Divididas - PS
    • Parcelas Sub-Sub-Divididas - PSS
  • Apresenta os resultados em agrupamentos seguidos de letras (forma convencional) e, opcionalmente, também uma matriz cujos valores acima da diagonal principal são as diferenças observadas entre as estimativas das médias dos tratamentos (fatores qualitativos) e abaixo da diagonal principal a probabilidade mínima para que as diferenças sejam consideradas significativas (p-valores)
  • Facilita o desdobramento das possíveis interações entre os fatores nos seguintes esquemas experimentais:
    • Experimentos Fatorias - EF
    • Parcelas Sub-Divididas - PS
    • Parcelas Sub-Sub-Divididas - PSS
  • Possibilita e facilita a contrução de um gráfico que discrimina os tratamentos apresentando:
    • As estimativas das médias
    • Respectivos máximo e mínimo
    • Os grupos de classificação
    • O número de repetições a partir das quais as médias foram estimadas
  • Aceita como input objetos das classes:
    • Vetores
    • Data.frame(s)
    • Matrize(s)
    • aov

4. Autores

5. Coloboradores efetivos

  • À espera de voluntários!
    • O último foi o Ivan Bezerra Allaman que acabou se tornando co-autor em reconhecimento às excelentes contribuições (doação e otimização de código fonte) ao projeto

6. Download

  • Versão estável: CRAN
  • Versão de desenvolvimento: GitHub

7. Tutorial

  • Links para tutoriais do TukeyC (em breve)!