Terça 27 Junho 2017

lba

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1. Descrição

O lba (Latent Budget Analysis) é um pacote para o R.

A análise de budget latente (LBA) é um método para a análise de tabela de contingência usado para compreender a relação entre as linhas e as colunas da tabela sempre que as linhas forem variáveis explicativas e as colunas forem variáveis resposta. O LBA usa a matriz de probabilidade condicional da resposta dada a variável explicativa, ou dados composicionais. LBA permite encontrar quais categorias de resposta está relacionada com diferentes grupos das categorias explicativas.

É um projeto registrado sob a Licença Pública Geral GPL, sendo portanto software livre.

2. Objetivo

O objetivo do desenvolvimento do pacote lba foi dar suporte à técnica de "Budget Analysis" tendo em vista que até o presente momento não houve nenhum outro software (pago ou não) que desse suporte a este tipo de análise. 

O início do seu desenvolvimento surgiu da necessidade do professor Enio Galinkin Jelihovschi de realizar análises do tipo Budget Latente em tabelas de contingência de grandes dimensões. Até então, o professor Enio realizava suas análises em um software derivado da tese de der Ark LA (1999). O software rodava em ambiente DOS e tinha muitas limitações (principalmente gráficas), era disponível apenas para sistemas Windows e não havia nenhum outro software na literatura (gratuito ou pago) capaz de realizar tais análises. Em meados de 2013 o professor Enio convidou o professor Ivan Bezerra Allaman para o ajudar a fazer um pacote do R que fizesse uma análise do tipo Budget Latente. Desde então, foram dois anos de trabalho até a publicação no CRAN da primeira versão em janeiro de 2015.

3. Principais características

  • Existem dois tipos de estimação dos parâmetros:
    • Quadrados mínimos
    • Máxima verossimilhança
  • É possível fazer restrições nos parâmetros para estimação;
  • Existem algumas possibilidades gráficas, como por exemplo para k = 3: 
    • Diagrama ternário (triângulo equilátero)
    • Gráfico de correspondência (via componentes principais)

4. Autores

5. Coloboradores efetivos

  • À espera de voluntários!

6. Download

  • Versão estável: CRAN
  • Versão de desenvolvimento: GitHub

7. Tutorial

  • Links para tutoriais do lba (em breve)!