GEXP

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1. Descrição

O pacote gexp foi criado com o intuito de tornar possível  planejar, criar e modelar experimentos estruturados, isto é, sob um design experimental. Na modelagem é possível simular resultados de experimentos com a possibilidade do usuário relatar efeitos e erro(s) aleatório(s). Os designs são: Completely Randomized Design (CRD), Randomized Complete Block Design (RCBD) e  Latin Squares Design (LSD). Os tipos de experimentos são: Simple (SIMPLE), Factorial Experiment (FE) e Split-plot Experiment (SPE).

Os experimentos podem ser gerados com uma ou mais variáveis ​​de resposta, no último caso, uma estrutura de covariância pode ser imposta. Também é possível planejar experimentos usando as funções gráficas para uso no planejamento de imagens ou fotos da área experimental.

As possíveis utilizações são múltiplas: no planejamento possibilita distribuição e randomização de tratamentos e unidades experimentais; na análise de dados permite gerar experimentos para aplicação em avaliações individuais e também pode ser usado para gerar experimentos para validações de novos recursos computacionais na área de análise de dados estruturados.

Em resumo, o pacote fornece recursos computacionais úteis no planejamento e modelagem de experimentos estruturados no R.

 

2. Motivação

Em algumas situações, estamos interessados ​​em simular uma variável randomizada de acordo com o procedimento experimental, onde as diferenças entre os tratamentos são predeterminadas. Em um delineamento inteiramente casualizado com dois tratamentos, por exemplo, podemos ter interesse em simular uma variável aleatória cujo tratamento A terá um efeito de 1 desvio e tratamento B um efeito de 3 desvios de uma determinada média global. Além disso, pode ser interessante impor uma estrutura de erro pré-estabelecido para fins de avaliação nas diversas estratégias de análise.

 

3. Autores

 

4. Repositório Online do Projeto

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15 Dezembro 2019

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