##=============================================================================== ## Título : Análise quantitativa de dados - AQE ## Autor : José Cláudio Faria/UESC/DCET ## Data : 2018/08/13 - 09:41:13 ## Versão : v3 ## Objetivos: ##=============================================================================== ## a) Apresentar os recursos básicos do R para análise de regressão ## b) Fundamentação em regressão linear ## c) Distinção dos modelos lineares dos não lineares ##=============================================================================== ##=============================================================================== ## Verificando se um modelo é ou não linear nos parâmetros ##=============================================================================== fl <- expression(a + b*x) # polinômio de grau I fq <- expression(a + b1*x + b2*x^2) # polinômio de grau II fe <- expression(a*exp(x/b)) # Exponencial - não linear # Observar que as derivadas NÃO DEPENDEM do parâmetro b -> Linear -> lm deriv(fl, c('a', 'b')) # Observar que as derivadas NÃO DEPENDEM dos parâmetros b1 e b2 -> Linear -> lm deriv(fq, c('a', 'b1', 'b2')) # Observar que as derivadas DEPENDEM do parâmetro b1 -> Não linear -> nls deriv(fe, c('a', 'b'))